Шаг 1
1. Присылаете образцы
Пустую форму и несколько заполненных экземпляров без персональных данных или с вымышленными данными. Лучше — сканы и фото в том качестве, в каком документы приходят в работу.
Извлечение данных из договоров, анкет и бланков
NeuroVision переводит анкеты, заявления, бланки и типовые договоры в данные: ФИО, даты, номера, суммы и реквизиты приходят в вашу систему готовыми полями в JSON. Шаблон настраивается под вашу форму, а поля, в которых модель не уверена, уходят на проверку человеку.
Результат распознавания Заявление о страховом случае
- Заявитель высокая ТИХОНОВА ЗОЯ ЛЬВОВНА
- Номер полиса высокая 514 2086379
- Дата события высокая 01.10.2026
- Телефон высокая +7 915 207-43-18
- Описание события проверить Залив квартиры сверху
- Шаблон под вашу форму
- Уверенность по каждому полю
- Месяц бесплатно на ваших образцах
Данные хранятся в России Реестр российского ПО №19972 Соответствие 152-ФЗ
Извлечение данных из документов: чем IDP отличается от OCR
IDP-документы: от бумаги к полям
Что меняется для оператора, когда анкета проходит через извлечение данных. Распознавание удостоверений личности — паспортов, прав, ID-карт — работает без настройки: модель знает их макеты. Подробнее об IDP для удостоверений — на странице распознавания документов. Эта страница — про документы, которые у каждой компании свои.
- 01
OCR — это текст
Оптическое распознавание символов превращает картинку в строки текста. Где в них фамилия, а где номер полиса, OCR не знает: разбирать текст и переносить его в карточку клиента приходится человеку или вашему коду.
- 02
IDP — это поля
Intelligent document processing, или интеллектуальная обработка документов, отвечает на вопрос «что здесь написано и в какое поле это записать». Система находит на бланке нужные зоны, читает каждую и возвращает пары «название поля — значение». Поэтому IDP называют ещё парсингом документов и автоматическим заполнением данных из документа.
- 03
Шаблон формы — основа точности
Анкета банка, заявление о выплате и личная карточка сотрудника устроены по-разному. Для каждой формы один раз настраивается шаблон: где ФИО, где дата, где сумма, какой формат у значения. Дальше сервис находит поля сам на любом заполненном экземпляре.
- 04
Уверенность и человек в контуре
По каждому полю система извлечения данных из документов возвращает уровень уверенности. Уверенные значения уходят в учётную систему сразу, сомнительные — оператору. Так ручной ввод заменяется проверкой нескольких полей.
- JSON поля вместо сплошного текста
- 1 шаблон на одну форму, дальше без разметки
- conf уровень уверенности по каждому полю
Распознавание анкет, заявлений и договоров: что обрабатываем
Лучше всего подходят документы с постоянной структурой: поля стоят на своих местах, а меняются только значения. Для каждой формы настраивается свой шаблон. Принимаем изображения JPEG и PNG; многостраничный документ или PDF-договор отправляйте постранично в одной сессии.
-
Анкеты клиентов
Анкеты банка, страховой, фонда, клиники. Извлекаем ФИО, дату и место рождения, паспортные данные, адрес, телефон, e-mail, отметки в чекбоксах «да / нет».
-
Заявления
Заявления о страховом случае и выплате, о приёме на учёбу, о переводе накоплений, о предоставлении услуги. OCR заявлений сразу раскладывает данные заявителя и суть обращения по полям.
-
Бланки и кадровые формы
Бланки строгой структуры и унифицированные формы, например личная карточка работника Т‑2. Таблицы постоянной формы читаются построчно.
-
Типовые договоры
Договоры по вашему образцу: номер и дата, стороны, паспортные данные и реквизиты, суммы и сроки в фиксированных полях. Смысл пунктов в свободной редакции не извлекаем — подробно в блоке ниже. Что извлекаем из договора
-
Приложенные удостоверения
Паспорт или права, которые клиент приложил к заявлению, распознаются готовой моделью без настройки: 16 000+ типов документов из 195+ стран и территорий. Данные можно сверить с анкетой. Распознавание паспорта
-
Рукописные поля
Анкеты и заявления, заполненные от руки печатными буквами, — в клетках или на линиях бланка. Слитный почерк проверяем на ваших образцах. Рукописные поля
Анкета, бланк или договор: что извлекается автоматически
-
Анкета или бланк с полями
Пример. Анкета с клетками, бланк заявления, личная карточка Т‑2.
Как находятся поля. По координатам и подписям полей шаблона.
Что нужно для настройки. Пустая форма и несколько заполненных образцов.
Где нужен человек. В полях с низкой уверенностью.
NeuroVision. Да, по шаблону. -
Типовой документ по вашему образцу
Пример. Договор по шаблону компании, заявление в свободной форме по образцу.
Как находятся поля. По шаблону: реквизиты, стороны, суммы на постоянных местах.
Что нужно для настройки. Образцы в нескольких редакциях.
Где нужен человек. В полях с низкой уверенностью и при смене редакции образца.
NeuroVision. Да, после теста на ваших образцах. -
Договор в свободной редакции
Пример. Договор контрагента, индивидуальные условия, переписка.
Как находятся поля. Места полей каждый раз разные.
Что нужно для настройки. Шаблон не строится.
Где нужен человек. Вся работа с текстом.
NeuroVision. Нет: смысл условий не извлекаем.
Чем постояннее структура документа, тем меньше настройки и ручной проверки. Это правило работает для любых IDP-систем, не только для NeuroVision.
Распознавание договоров: какие поля извлекаем, а какие нет
- Номер и дата договора, место заключения
- Стороны: ФИО, наименование организации, должность подписанта
- Паспортные данные стороны-физлица в преамбуле
- ИНН, ОГРН, КПП, банковские реквизиты в разделе «Реквизиты сторон» — с проверкой формата и контрольного числа ИНН
- Цена, срок, адрес объекта — если они стоят в постоянных полях образца
- Подпись и печать на странице — фиксируется наличие, подпись не «читается»
- Копия паспорта или прав стороны
- Анкета клиента, приложенная к договору
- Спецификация, акт, график платежей — таблицы постоянной формы
- Условия, которые записаны в тексте пунктов: штрафы, порядок оплаты, основания расторжения
- Поиск рисковых условий, юридическая оценка договора
- Сравнение редакций и протоколы разногласий
- Договор контрагента в произвольной форме, без вашего образца
- по шаблону — поле извлекается после настройки шаблона под ваш образец и теста.
- готовая модель — документ распознаётся без настройки, как в KYC.
- уточняется — проверяем на ваших образцах до старта.
- не извлекаем — задача анализа текста, а не распознавания: для неё нужны юрист или отдельная система анализа договоров.
- Распознавание договоров в NeuroVision — это перевод реквизитов и данных сторон в поля учётной системы, чтобы оператор не перепечатывал их из скана. Проверить контрагента по ИНН из договора можно сразу после распознавания — проверка контрагентов по ИНН.
Как настраивается шаблон под ваши анкеты и бланки
Шаблон для формы настраивает команда NeuroVision. От вас — образцы и правила, в какие поля вашей системы записывать данные.
Шаг 2
2. Настраиваем шаблон
Отмечаем поля: где ФИО, где дата, где сумма, какие отметки в чекбоксах. Для каждого поля задаём формат: дата — как дата, ИНН — с контрольным числом, телефон — по маске.
Шаг 3
3. Проверяем на ваших образцах
Прогоняем тестовую пачку и показываем, какие поля распознаны уверенно, а какие ушли бы на проверку. По этим данным вы решаете, подходит ли форма для автоматической обработки.
Шаг 4
4. Подключаем к вашей системе
Документы отправляются по REST API, результат приходит в JSON в ответе или вебхуком. Поля записываются в CRM, АБС, кадровую или учётную систему через ваш бэкенд.
Шаг 5
5. Работаете и проверяете спорное
Уверенные значения уходят дальше автоматически, сомнительные — вашему оператору. Новая редакция бланка — повод обновить шаблон.
Уверенность по каждому полю и проверка человеком
-
Уровень уверенности поля
В ответе у каждого поля есть название, значение и
conf— уверенность модели в прочтении. Отдельные признаки сообщают, что поле не читается или не совпадает с другим источником. -
Проверка формата
Значение сверяется с правилом поля: в дате — существующая дата, в ИНН — верное контрольное число, в телефоне — нужное число цифр. Ошибка формата снижает доверие к полю, даже если символы прочитаны чётко.
-
Оператор видит только спорное
Вы задаёте правило: какие поля с какой уверенностью принимать автоматически, а какие показывать сотруднику. Он сверяет значение со сканом и исправляет его в вашей системе — перепечатывать анкету целиком не нужно.
Точность зависит от формы, почерка и качества скана, поэтому мы не обещаем процент заранее. Измерьте её на своих документах в тестовый месяц.
Анкеты и заявления по отраслям: где извлечение данных заменяет ручной ввод
Везде, где документ приходит сканом или фото, а сотрудник переносит его в систему поле за полем.
-
Страхование
- Заявления о страховом случае и о выплате
- Данные заявителя, полиса и события — в систему урегулирования
- Приложенные паспорт и права — без настройки
-
Банки
- Анкеты клиента и заявления на кредит, заполненные в отделении или у агента
- Данные в АБС без перепечатки
- Сверка анкеты с паспортом Подробнее
-
НПФ
- Заявления о переводе накоплений и о выплате
- Документы правопреемников
-
Нотариусы
- Заявления и анкеты обратившихся
- Данные сторон из паспортов и типовых договоров — в карточку дела Подробнее
-
Кадровые службы
- Личные карточки работников по форме Т‑2 и анкеты кандидатов
- Оцифровка бумажных личных дел
- Паспорт и документы иностранных сотрудников
-
Образование
- Заявления абитуриентов и согласия на обработку данных
- Данные поступающих — в систему приёмной комиссии
- Паспорт абитуриента — без настройки
Подключение: REST API, Web SDK или установка в вашем контуре
Сканы из архива и потоковые заявления — через API, съёмка бланка сотрудником или клиентом — через Web SDK, документы с чувствительными данными — в вашем контуре.
- Поля в JSON
- Уверенность по каждому полю
- Шаблоны ваших форм
- Вебхуки
Условия подключения
Бесплатный тест 1 месяц на ваших образцах, персональный менеджер, оплата только за обработанные документы.
Персональные данные в анкетах и договорах: что требует 152‑ФЗ
Данные в России
Облако NeuroVision работает на серверах в России
При сборе персональных данных граждан РФ запись, систематизация, накопление и хранение должны идти в базах данных на территории России (ч. 5 ст. 18 152‑ФЗ). Облачная обработка это требование не нарушает.
Обработка по поручению
Вы — оператор, NeuroVision обрабатывает данные по вашему поручению
Если обработку персональных данных поручают другому лицу, в поручении указываются цели, перечень действий и требования к защите (ч. 3 ст. 6 152‑ФЗ).
Сроки хранения
Вы решаете, сколько хранить
Срок хранения результатов задаётся в сценарии, изображения документов удаляются через 6 месяцев. В контуре сроки определяете вы.
Вебхук без персональных данных
Только статусы, если так нужно
Вебхук можно шифровать секретным ключом или отправлять без персональных данных: ваша система заберёт поля отдельным запросом.
Изолированный контур
Без передачи наружу
При установке on-premises анкеты, договоры и результаты обрабатываются и хранятся только на ваших серверах.
152‑ФЗ
152‑ФЗ — российский разработчик, ПО в реестре № 19972
Сколько стоит извлечение данных из анкет и договоров
Цена зависит от числа форм, объёма документов и способа установки. Первый месяц — бесплатный тест на ваших образцах.
Рассчитать стоимость- 01
Оплата за обработанные документы, без абонентской платы
- 02
Настройка шаблонов под ваши формы
- 03
Облако в России или установка в вашем контуре
Словарь: IDP, шаблон формы, уровень уверенности
Термины, которые встречаются в коммерческих предложениях и ТЗ на распознавание документов.
- IDP
- Интеллектуальная обработка документов: распознавание текста, поиск нужных полей, проверка значений и передача их в учётную систему. В отличие от OCR, результат — поля, а не сплошной текст.
- Intelligent document processing
- OCR
- Оптическое распознавание символов: перевод изображения печатного текста в машиночитаемый текст. Основа IDP, но не замена ей.
- Optical Character Recognition
- ICR
- Распознавание рукописных символов, написанных раздельно, — например, печатными буквами в клетках анкеты.
- Intelligent Character Recognition
- Шаблон формы
- Описание документа для системы: где находятся поля, как они называются и какой формат у значений. Настраивается один раз на форму.
- Структурированный документ
- Документ, у которого поля всегда стоят на одних местах: анкета, бланк, унифицированная форма. Лучше всего подходит для автоматического извлечения.
- Полуструктурированный документ
- Документ с постоянным набором данных, но плавающим расположением: типовой договор, заявление в свободной форме по образцу.
- Уровень уверенности
- Оценка модели, насколько надёжно прочитано поле. По ней решают, принять значение автоматически или отправить оператору. В ответе API — поле
conf. - conf
- Проверка человеком
- Схема, при которой сотрудник проверяет только поля с низкой уверенностью, а не весь документ.
- human-in-the-loop
- Классификация документа
- Определение типа документа по изображению: паспорт, права, анкета банка, заявление. Для удостоверений личности работает автоматически.
- Валидация поля
- Проверка значения по правилу: формат даты, маска телефона, контрольное число ИНН.
Лицензии и сертификаты
Проект «Разработка мультимодальной системы с применением искусственного интеллекта "Neuromed" для управления диагностическими процессами клиники на базе платформы компьютерного зрения "Нейровижн"» поддержан Фондом содействия инновациям в рамках реализации федерального проекта «Отечественные решения»
Платформа компьютерного зрения Нейровижн зарегистрирована в Роспатенте (свидетельство №2023661508) и включена в Реестр российского ПО (реестровая запись №19972 от 13.11.2023)
Право использовать Платформу предоставляются в соответствии с лицензионным договором, заключаемым Нейровижн с клиентами
Пришлите образцы — настроим распознавание вашей формы
Расскажите, какие анкеты, заявления или договоры нужно обрабатывать и в каком объёме. Образцы без персональных данных или с вымышленными данными запросит менеджер после заявки — в форму их не прикладывайте.
Не можете сформулировать запрос? Запишитесь на звонок, и наша команда свяжется с вами в удобное время
Записаться на звонок
Компания внесена в реестр IT-компаний и реестр операторов персональных данных Минцифры России.
Адрес: Москва, Пресненская наб., д. 12 — деловой центр «Москва-Сити», башня «Федерация». Ближайшие станции метро — «Деловой центр» и «Международная».
Читайте также
Как повысить качество распознавания и защитить данные клиентов — в нашем блоге.
614 19
Верификация документов в KYC
AI‑OCR в KYC: как автоматическое распознавание документов сокращает ручную проверку
793 23
AI-OCR, IDP и распознавание документов
Как повысить точность AI OCR и MRZ-проверки в KYC: метрики, ошибки и рабочие решения
619 22
Верификация документов в KYC
Почему пользователи переснимают документы: как снизить число повторных попыток при KYC‑проверке
1137 23
KYC, AML и цифровая идентификация
Как обеспечить защиту персональных и биометрических данных в KYC-процессах
Частые вопросы об извлечении данных из анкет и договоров
Ответы о документах, шаблонах, точности, интеграции и стоимости
Это перевод скана или фото документа в отдельные поля: ФИО, даты, номера, суммы, реквизиты. Его ещё называют парсингом документов или IDP. В отличие от обычного OCR, результат — не сплошной текст, а данные, которые можно сразу записать в учётную систему.
OCR распознаёт символы и отдаёт текст. IDP находит в документе нужные поля, читает каждое, проверяет формат и возвращает пары «поле — значение» с уровнем уверенности. OCR — часть IDP.
Анкеты, заявления, бланки, унифицированные формы и типовые договоры по вашему образцу — после настройки шаблона. Паспорта, права, ID-карты и другие удостоверения распознаются без настройки: 16 000+ типов документов из 195+ стран и территорий.
Да, если договор составлен по вашему образцу: извлекаем номер и дату, стороны, паспортные данные, реквизиты, суммы и сроки в постоянных полях. Смысл условий в тексте пунктов, рисковые формулировки и договоры контрагентов в произвольной форме мы не анализируем.
Да, для каждой формы — один шаблон. Его настраивает команда NeuroVision по вашим образцам: пустой форме и нескольким заполненным экземплярам без персональных данных. Затем шаблон проверяется на тестовой пачке.
По каждому полю возвращается уровень уверенности. Вы задаёте правило: уверенные значения записываются автоматически, сомнительные показываются оператору, который сверяет их со сканом.
Она зависит от формы, почерка и качества скана, поэтому мы не называем процент заранее. В тестовый месяц точность измеряется на ваших документах, а по уровню уверенности видно, какие поля требуют проверки.
Сервис принимает изображения JPEG и PNG, файлы PDF отклоняются. Многостраничный договор или анкету отправьте постранично — несколькими изображениями в одной сессии.
Да, если поля заполнены печатными буквами — в клетках или на линиях бланка, а также отметки в чекбоксах. Слитный почерк проверяем на ваших образцах. Подробнее — на странице о распознавании рукописного текста.
Да, через ваш бэкенд: сервис возвращает поля в JSON в ответе на запрос или вебхуком, а ваша система записывает их куда нужно. Готовых коннекторов к 1С и СЭД мы не заявляем.
В облаке — на серверах NeuroVision в России, при установке в контуре — только на ваших серверах. Изображения в облаке удаляются через 6 месяцев, срок хранения результатов задаётся в сценарии.
Оплата — за обработанные документы, цена зависит от числа форм и объёма. Первый месяц — бесплатный тест на ваших образцах. Точную стоимость рассчитаем после разбора форм.
