Поиск человека по лицу в базе — это сверка одного лица со всеми лицами в вашей собственной базе: прошлыми KYC‑сессиями, чёрным списком и списками персон. Платформа показывает, что этот человек уже проходил проверку под другим паспортом или внесён в стоп-лист, и даёт совпадение с уверенностью. Что делать дальше, решаете вы. Поиск идёт только по базе, которую собрали вы, с согласия людей.
0строк кода для поиска дублей и чёрного списка в KYC
от 29 ₽за KYC-сессию с поиском по спискам лиц
Только ваша база, не интернетРешение по совпадению — за вамиОблако или ваш сервер
Цена — по прайс-матрице на дату публикации
Поиск по лицу 1:N: кто это среди ваших людей
Один человек — один клиент
Кто прошёл проверку один раз, будет узнан при следующей — даже с другим паспортом, телефоном и устройством.
01
Одно лицо против всей базы
Поиск по лицу в базе отвечает не на «это тот же человек, что в паспорте?», а на «встречался ли этот человек у нас раньше — и под каким именем?». При сравнении 1:1 лицо сверяется с одной фотографией, при поиске 1:N — со всеми лицами выбранных списков: прошлыми клиентами, сотрудниками, стоп-листом. Сравнение 1:1 подробно — на странице о распознавании лиц.
02
Только ваша база
Поиск идёт по лицам, которые собрали вы: из своих KYC‑сессий, из загруженных файлов, с ваших камер. Открытых источников, соцсетей и чужих баз в поиске нет.
03
Совпадение — с уверенностью
Платформа возвращает не имя, а кандидатов: запись из списка, сессию, где встретилось лицо, и уверенность совпадения. Сколько кандидатов показывать и с какого порога — задаёте вы.
04
Решение — за вами
Совпадение с чёрным списком или прошлой сессией помечает проверку как подозрительную. Блокировать, отправить на ручную проверку или пропустить — решает ваш сотрудник или правило сценария.
1:Nлицо против всех лиц выбранных списков
2 режималучшее совпадение или все выше порога
0строк кода для поиска дублей и чёрного списка в KYC
Четыре задачи поиска по лицу в собственной базе
Механика одна — лицо сверяется со списком. Задачи разные: какой список, откуда в нём лица и что делать при совпадении.
Один человек — несколько аккаунтов
При каждой новой проверке лицо сверяется с лицами из прошлых сессий. Если тот же человек уже проходил проверку с другим паспортом или другими данными, сессия получает статус «подозрительная». Типичные случаи: займы и кредиты под разными паспортами, бонусы и промокоды для новых клиентов, мультиаккаунты продавцов и исполнителей, поиск связанных аккаунтов.
Заблокированный не вернётся с новым документом
Лицо из сессии вносится в чёрный список в один клик. При следующей попытке платформа отклоняет сессию, даже если человек принёс другой паспорт и указал новый телефон. Подходит для мошенников и дропов, клиентов с подтверждённым фродом и исполнителей, удалённых с платформы.
Стоп-листы и списки допуска из ваших файлов
Список персон можно собрать из фотографий: загрузить файлы в кабинете или передать через API. К каждой персоне — свои поля: причина внесения, отдел, срок действия. Так ведут стоп-лист посетителей, список сотрудников и подрядчиков, список участников мероприятия.
-->
Совпадение со списком на кадре с камеры
Источником лиц может быть камера, папка с фотографиями или архивное видео. Когда на кадре лицо из списка, система присылает оповещение ответственному сотруднику. Это проход на объект по списку, стоп-лист на площадке и поиск по архиву ваших кадров.
Как устроен поиск по лицу в базе: от списка до совпадения
Поиск лица по базе данных — четыре шага. В KYC‑сценарии они идут сами при каждой сессии, в Face API — по вашему запросу. Как распознавание лиц работает в целом — на странице распознавания лиц
Шаг 1
Формируете базу
Лица попадают в базу из ваших KYC-сессий автоматически, из загруженных фотографий или через API. Клиент даёт согласие до съёмки, а Liveness на входе не пускает в базу фото с экрана и маски — список остаётся чистым.
Шаг 2
Лицо становится шаблоном
Для каждого лица строится биометрический шаблон — числовой вектор. Поиск сравнивает шаблоны, а не фотографии. Слишком мелкое или сильно повёрнутое лицо в базу не попадёт: минимальный размер и допустимый поворот задаются в настройках.
Шаг 3
Новое лицо ищется по спискам
Новое фото или кадр сравнивается со всеми лицами выбранных списков: прошлые клиенты, чёрный список, стоп-лист. Можно искать сразу в нескольких списках и задать порог уверенности.
Шаг 4
Совпадение уходит в правило
Ответ — лучший кандидат или все совпадения выше порога, с уверенностью и ссылкой на запись. В KYC совпадение меняет статус сессии, в Face API — уходит в вашу систему или оповещением сотруднику.
Одно лицо — разные паспорта: поиск дублей между KYC‑сессиями
Сверка с прошлыми сессиями
При каждой новой проверке лицо клиента сравнивается с лицами из прошлых сессий вашего аккаунта. Отдельный запрос не нужен — функция включается в сценарии.
Совпало лицо — не совпали данные
Если то же лицо уже встречалось с другим документом, другими ФИО или датой рождения, сессия получает статус «подозрительная». Пройти проверку автоматически такой клиент не сможет.
Все сессии одного человека
В кабинете идентификатор такой сессии подсвечен красным. По клику открывается список всех сессий, где встречалось это лицо, — с датами, документами и итогами.
Повторный клиент — не всегда мошенник
Человек мог сменить паспорт после 20 или 45 лет, выйти замуж или просто забыть, что уже регистрировался. Поэтому совпадение — повод для ручной проверки, а не автоматический отказ.
Новые и повторные — в отчёте
В выгрузке сессий есть отметка первого визита клиента в вашей системе. Отчёт можно отфильтровать: только новые, только повторные или все.
Работает вместе с антифродом документа
Поиск дублей дополняет проверку подлинности: подделку документа ловит антифрод, а подставного человека с настоящим чужим паспортом — сверка селфи с фото в документе.
Поддельный или чужой паспорт может пройти проверку документа. Лицо подделать сложнее: тот, кто пришёл второй раз, узнаётся по лицу, а не по данным анкеты. Какие ещё сигналы помогают найти связанные аккаунты на регистрации — телефон, устройство, стоп-лист документов — на странице антифрода при регистрации.
Чёрный список лиц: заблокированный не вернётся с новым документом
Стоп-лист по паспорту обходится новым паспортом. Чёрный список по лицу — нет: он опирается на лицо, а не на данные документа.
Внести в один клик
В карточке сессии сотрудник нажимает значок с перечёркнутым кругом и подтверждает действие. Лицо попадает в чёрный список вашего аккаунта; разработка на вашей стороне не нужна.
Кабинет
Без разработки
Что происходит при новой попытке
Если лицо в новой сессии совпало с лицом из чёрного списка, сессия отклоняется с кодом [fraud] black list, а в кабинете у неё появляется пометка «Пользователь в чёрном списке».
Отказ сессии
Код ошибки
Включается в сценарии
Проверка работает в тех сценариях, где выбран «Чёрный список лиц». Для разных продуктов можно держать разные сценарии: например, строгий для выдачи займа и мягкий для подписки.
Настройка сценария
Причина и срок — в записи
Запишите в карточку персоны, почему человек внесён и до какого срока. Пересматривайте список: держать лицо в чёрном списке дольше, чем нужно для вашей цели, нельзя — это требование к обработке персональных данных.
152‑ФЗ
Ваша компания
Порог совпадения: кандидат, а не приговор
Порог уверенности задаёте вы
В запросе к базе указывается минимальная уверенность совпадения. Для чёрного списка порог обычно ставят выше, чтобы не отказать честному клиенту; для поиска дублей — ниже, а спорные случаи отправляют на ручную проверку.
Лучший кандидат или все
Можно получить одно самое похожее лицо или все совпадения выше порога. Второй вариант нужен, когда один человек мог зарегистрироваться несколько раз.
Качество базы решает
Ложные совпадения чаще дают мелкие, размытые и снятые сбоку фотографии в самой базе. Поэтому лица ниже заданного размера и с сильным поворотом головы в список не добавляются, а Liveness отсекает снимки с экрана.
Ошибка бывает в обе стороны
Система может показать другого человека (ложное совпадение) или не найти нужного (пропущенное). На это влияют качество фотографий и размер базы, поэтому решение по совпадению принимает человек, а точность для вашей базы лучше проверить на тестовом сценарии с вашими данными.
Чем больше база, тем важнее порог. Высокий — меньше ложных совпадений, но выше риск пропустить нужного человека. Низкий — наоборот. Настройка зависит от того, что стоит на кону. Как сравнивают точность алгоритмов и откуда берутся ошибки распознавания — в статье «Точность распознавания лица в KYC».
Поиск по лицу и закон: 152‑ФЗ, 572‑ФЗ и ваша база
Лицо, по которому устанавливают, кто перед вами, — биометрические персональные данные. Для их обработки организациями в России действуют жёсткие правила, и поиск по базе подпадает под них напрямую. Ниже — нормы, от которых зависит ваш сценарий. Это ориентир, а не юридическое заключение: схему утвердите с юристом.
Биометрические персональные данные — сведения, по которым устанавливают личность. Обрабатывать их можно только с согласия человека в письменной форме, кроме случаев ч. 2 ст. 11 (ч. 1 ст. 11 152‑ФЗ)152-ФЗ
С 1 сентября 2025 года согласие оформляется отдельно от иных документов, которые подписывает человек (ч. 1 ст. 9 152‑ФЗ в ред. 156‑ФЗ от 24.06.2025)152-ФЗ
Предоставлять биометрию человек не обязан, и отказать ему в обслуживании из-за этого нельзя, если закон не требует её (ч. 3 ст. 11 152‑ФЗ). Держите путь без шага с лицом152-ФЗВаша компания
Организациям, ИП и нотариусам запрещено собирать, хранить и иначе обрабатывать в своих системах биометрию, используемую для идентификации, кроме сбора для размещения в Единой биометрической системе (п. 1 ч. 1 ст. 15 572‑ФЗ)572-ФЗ
Биометрию для аутентификации — подтверждения, что человек тот, за кого себя выдаёт, — можно обрабатывать только для сверки с векторами ЕБС и в аккредитованных системах (п. 2–3 ч. 1 ст. 15, ст. 16 572‑ФЗ). Об этом сценарии — на странице о входе и подтверждении операций по лицу572-ФЗ
-->
Подпадает ли ваш поиск по базе под «идентификацию» в смысле 572‑ФЗ — зависит от цели и порядка проверки. Квалификацию сценария даёт ваш юрист до запускаВаша компания
Закон не распространяется на сверку, которая проводится не автоматически, а с участием уполномоченного должностного лица (п. 2 ч. 2 ст. 1 572‑ФЗ). Поэтому совпадение из базы — кандидат для сотрудника, а не автоматическое решение572-ФЗВаша компания
И на цели обороны, безопасности государства, охраны правопорядка, миграционного учёта и оформления документов, удостоверяющих личность (п. 1 ч. 2 ст. 1 572‑ФЗ)572-ФЗ
Без согласия биометрию можно обрабатывать только в случаях ч. 2 ст. 11 152‑ФЗ — например, по законодательству о транспортной безопасности, о противодействии терроризму, об оперативно-розыскной деятельности152-ФЗ
Данные обрабатываются в облаке NeuroVision по вашему поручению или на ваших серверах при установке в контуреNeuroVision152-ФЗ
Данные сессии удаляются по запросу: по одной сессии или сразу по всем сессиям пользователя — например, после отзыва согласия. Часть, связанная со списком лиц, может быть сохранена по причине (например, запись чёрного списка) — это нужно учесть в вашей политикеNeuroVision
Срок хранения в списках задаёте вы, исходя из цели: персональные данные не хранятся дольше, чем этого требует цель обработки (ч. 7 ст. 5 152‑ФЗ)152-ФЗВаша компания
Запрос «поиск человека по лицу» часто означает поиск по фото в интернете. Это не наш сценарий — и вот где проходят границы.
Не ищет в интернете и соцсетях
Поиск идёт только по базе вашего аккаунта. Найти незнакомого человека по фото в открытых источниках через NeuroVision нельзя.
Не берёт лица из чужих баз
В поиске нет государственных баз, баз других клиентов NeuroVision и купленных списков. У каждого аккаунта — своя изолированная база.
Не называет имя незнакомца
Если лица нет в ваших списках, результат — «совпадений нет». Платформа не угадывает, кто это.
Не принимает решение за вас
Совпадение — сигнал. Отказать, заблокировать или пропустить — решает ваш сотрудник или правило, которое вы задали.
Не заменяет идентификацию через ЕБС
Если закон требует от вас идентифицировать клиента по биометрии, это делается через Единую биометрическую систему. Поиск по своей базе служит антифроду.
Не следит без вашей цели
Список, камеры и сроки хранения задаёте вы как оператор данных. Без цели, согласия или основания из закона лицо в базу не вносится.
Кто ищет совпадения по лицу в своей базе
Поиск по лицу нужен там, где один человек может прийти снова — за деньгами, бонусом или доступом, в котором ему уже отказали.
В KYC поиск дублей и чёрный список входят в цену сессии. Отдельный поиск по вашим спискам через Face API и установка в контуре рассчитываются под объём.
Пакет «Документ + лайвнесс»: распознавание и антифрод документа, селфи, Liveness, сверка лица с документом, поиск по спискам лиц и блокировка по чёрному списку.
Установка на ваших серверах: база лиц и поиск не покидают вашу инфраструктуру. Для банков, госкомпаний и объектов без выхода в интернет.
При 10 000 KYC‑сессий в год пакет «Документ + лайвнесс» стоит 33 ₽ за сессию, при 50 000 — 30 ₽, при 100 000 — 27 ₽. Оплата только за выполненные проверки, условия тестового сценария — у менеджера. Точный расчёт — калькулятор в прайс-матрице.
Три способа подключить поиск по базе лиц
Поиск по лицу работает в облаке NeuroVision или в вашем контуре. Сценарий и списки настраиваются в личном кабинете. Получить тестовый сценарий
Дубли и чёрный список при каждой проверке
Включите поиск по прошлым сессиям и чёрный список лиц в сценарии KYC — и каждая новая сессия будет сверяться с базой автоматически. Клиент проходит обычную проверку в Web SDK (в мобильном приложении — через WebView), для самого поиска разработка не нужна. KYC‑платформа
Face search API для ваших списков
Создайте списки персон, загрузите лица файлами или через API и ищите по одному или нескольким спискам с нужным порогом. Ответ — кандидаты с уверенностью и ссылками на записи. Документация
База лиц на ваших серверах
Поиск разворачивается в вашей инфраструктуре: шаблоны лиц и списки не покидают ваш периметр. Подходит, когда служба безопасности не согласует облако. Обсудить установку
Списки персон в кабинете и по API
Порог уверенности
Web SDK и REST API
Облако или ваш контур
Условия подключения
Тестовый сценарий на вашем аккаунте, облако или ваш сервер, оплата только за выполненные проверки.
Словарь: 1:N, список персон, порог и чёрный список
Термины, которые встретятся в кабинете, ответе API и разговоре с юристом.
Поиск 1:N
Сравнение одного лица со всеми лицами в базе или списке: встречался ли этот человек раньше.
face search, 1:N
Идентификация 1:N
Технический термин для поиска 1:N. В законе «идентификация» — отдельное правовое понятие (ст. 2 572‑ФЗ), их не путают.
face identification
Сравнение 1:1
Сверка двух изображений: один ли это человек. Подробнее — на странице распознавания лиц.
face verification
Биометрический шаблон
Числовой вектор, построенный по лицу; поиск сравнивает шаблоны, а не фото.
face template, embedding
Список персон
Набор записей о людях с лицами и полями: стоп-лист, сотрудники, участники.
person list
Чёрный список лиц
Список, при совпадении с которым KYC‑сессия отклоняется.
face blacklist
Порог уверенности
Минимальная уверенность, при которой совпадение попадает в ответ.
threshold
Ложное совпадение
Система нашла в базе другого человека.
false match
Пропущенное совпадение
Человек есть в базе, но система его не нашла.
false non-match
Дубль
Один человек в нескольких сессиях или аккаунтах под разными данными.
duplicate
Биометрические персональные данные
Сведения о физиологических и биологических особенностях человека, по которым устанавливают его личность (ч. 1 ст. 11 152‑ФЗ).
biometric data
Подберём сценарий поиска по вашей базе лиц
Расскажите, кого и где вы хотите узнавать — клиентов при онбординге, заблокированных пользователей или посетителей на объекте, — подскажем, какой список нужен, как оформить согласие и сколько это будет стоить.
Не можете сформулировать запрос? Запишитесь на звонок, и наша команда свяжется с вами в удобное время
Это сверка одного лица со всеми лицами в вашей собственной базе: прошлыми KYC‑сессиями, чёрным списком, списками сотрудников или посетителей. Платформа показывает совпадения с уверенностью, а решение по ним принимает ваша компания.
Сравнение 1:1 отвечает на вопрос «это тот же человек, что на фото в паспорте?». Поиск 1:N — «встречался ли этот человек в нашей базе и под каким именем?». В технической литературе поиск 1:N называют идентификацией лица по базе.
Нет. NeuroVision ищет только по базе вашего аккаунта — по лицам, которые вы собрали сами с согласия людей. Открытых источников, соцсетей и чужих баз в поиске нет.
Включите в сценарии KYC поиск по прошлым сессиям. Если лицо уже встречалось с другим документом или данными, сессия получит статус «подозрительная», а в кабинете откроется список всех сессий этого человека.
Сотрудник вносит лицо из сессии в чёрный список в один клик. При следующей попытке сессия отклоняется с кодом [fraud] black list, даже если человек принёс другой паспорт: проверка опирается на лицо, а не на документ.
Да, в кабинете. Там есть списки персон: фото загружаются файлами или через API, к каждой записи добавляются свои поля — например, причина и срок. Поиск можно вести сразу по нескольким спискам.
Да, как у любого распознавания: система может показать другого человека или не найти нужного. На это влияют качество фотографий и размер базы, поэтому вы задаёте порог уверенности, а спорные совпадения проверяет сотрудник. Точность для вашей базы лучше проверить на тестовом сценарии с вашими данными.
Изображение лица, по которому устанавливают личность, — биометрические персональные данные: нужно письменное согласие (ч. 1 ст. 11 152‑ФЗ), а 572‑ФЗ ограничивает обработку биометрии организациями вне ЕБС. Законность зависит от цели и порядка проверки — схему до запуска утвердите с юристом.
В облаке NeuroVision или на ваших серверах при установке в контуре. Срок хранения сессий задаётся в сценарии. Данные сессии удаляются по запросу — по одной сессии или по всем сессиям пользователя сразу.
В KYC поиск по прошлым сессиям и чёрный список входят в пакет «Документ + лайвнесс» — от 29 ₽ за сессию. Face API и установка в контуре рассчитываются под объём; условия тестового сценария уточняет менеджер.
